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把视觉、声音与专用检测器的观察，交给同一套证据规则。
当前检测路径冻结算法 · 原协议返回
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素材与证据原文件 / 平台抽帧⌘
独立模型观察尚未配置模型⇄
核对证据与分歧不以多数票代替核查{ }
可验证的结果保留项目与证据 ID专用检测器
本地DB
DeepfakeBench / Xception
正在检查权重与运行环境。
官方预训练权重独立辅助结果分数未校准
一个接入点，多模型独立观察。
保留算法、核对分歧、追溯结果。
把视觉、声音与专用检测器的观察，交给同一套证据规则。
正在检查权重与运行环境。
模型数量不设固定上限。启用前先验证输入能力；同一供应商的重复结果不视为独立证据。
Sol 只选择检测模型及观察重点；Qwen3.8 备用复用已保存的连接。每次默认 4 个检测模型，核对另计。
状态刷新不主动发起模型请求。主模型失败后，后台恢复探测按账号计费；恢复仅影响之后的新请求。
内置输入能力、证据边界、账号共享额度和 DeepfakeBench 使用规则；分配前检索相关条目，加载项目 skills 提示。
上传原文件供原生媒体模型分析。平台请求可按素材 SHA-256 绑定同一原文件。
没有 API 账号时，可以运行离线演示查看流程。演示结果不会计入效果评估。
记录模型状态、证据覆盖、耗时与算法快照；不记录原始 API 密钥。
供应商选“自定义”，API 格式选“OpenAI 兼容”。后台负责多模型调度。
自由文本返回 verdict / analysis / evidence；结构化阶段只返回当前声明的模型观察项目。程序测量结果保持只读。
建议在算法原文写：允许参考DeepfakeBench已执行的辅助结果；分数未经本赛项校准，不据此新增真假阈值。
官方自定义算法当前发送抽帧与条件音频，不自动发送 MP4。先上传同一原文件，并在冻结算法写“允许使用已绑定原视频”，后台再按 sourceAssetHash 绑定。
没有许可或匹配原文件时，只使用实际收到的证据。补充视频不新增证据ID，不把未覆盖的时刻冒充已有抽帧的发现。